„Я уже завтра могу всех уволить“… Или для чего нужны AI-агенты?
Недавно один предприниматель, владелец бухгалтерской и консультационной фирмы, признался, что уже завтра мог бы уволить всех работников… „Технически все программы и системы уже готовы к тому, чтобы заменить людей, по крайней мере в нашей фирме. Но мне жалко их увольнять“, – признался он, и по понятным причинам имен мы не называем.
Окей, мы это уже слышали много раз, что, мол, AI заменит людей, а точнее людей, не умеющих использовать AI. И многие испугавшиеся побежали срочно изучать AI и сегодня используют Chat GPT и Gemini как поисковую систему и для получения ответов на свои вопросы.
Но это не про реальное использование AI.
Мы привыкли задавать AI вопросы. Пора начать поручать ему реальную работу.
Настоящее использование AI – это не когда вы сами посылаете запрос в стиле: „Напиши письмо клиенту в профессиональном и деловом стиле и т. д.“, а когда AI сам знает и прекрасно понимает, в какой информации, в каком виде и когда нуждается создавший агента человек. В принципе, для этого-то он его и создает. То же и с письмами, правильно настроенный AI-агент знает, кому, что и когда отвечать, а когда нужно консультироваться с человеком.
Ассистента вы спрашиваете, агенту – поручаете конкретные задачи. В этом вся разница.
AI-агент получает цель, например помочь клиенту записаться на консультацию. Подключенный к календарю и условиям, он уточняет запрос у клиента, ищет подходящее время, предлагает варианты. Если не находит подходящих вариантов, то выбирает следующий шаг: проверить другой день или обратиться к человеку. Он сам решает, как двигаться к цели, в пределах выданных ему полномочий, доступов и правил.
Именно выбор последующих действий отличает агента от обычной автоматизации, которая идет по заранее заданной схеме. При этом уже привычных нам AI-ассистентов можно перевести в режим работы AI-агента. Это не два разных вида искусственного интеллекта, а два разных режима, как у человека, который может быть в роли сурового начальника или в роли эксперта, в зависимости от обстоятельств.
AI-агента нужно ввести в курс дел уже „на берегу“: пояснить ему, на какие вопросы он сам может отвечать клиентам, а с какими – обращаться к человеку.
Допустим, вы преподаете английский язык или делаете массаж. Каждый день вам пишут: сколько стоит урок или массаж, когда есть свободное время, какие есть скидки. Что вы делаете как человек? Проверяете расписание, набираете стандартный ответ или даже копируете с предыдущего письма, меняя какие-то детали.
В конструкторе же вроде n8n связь AI настраивается с вашей почтой и календарем. Агенту дают условия и правила: цену не менять, свободные часы проверять по календарю, просьбы о скидке передавать человеку и т. д. Простую связку можно собрать без программирования, хотя разобраться в настройках придется.
Следующее действие AI-агент уже выбирает сам по ситуации.
Когда вы просите AI написать ответ, он работает как ассистент, а дальнейшие шаги делаете вы. Когда поручаете ему разобраться с цепочкой заявок, он сам выбирает действия и использует подключенные и разрешенные ему использовать инструменты, это уже работа AI-агента . Поэтому один помощник может быть и ассистентом, и агентом одновременно.
Поначалу пусть AI-агент складывает ответы в черновики, а вы их проверяете. Когда увидите, что с обычными вопросами он хорошо справляется, можно разрешить ему отправлять такие письма самому. Для остальных оставить ваше подтверждение. Насколько AI-агенту можно быть самостоятельным – решает человек.
С AI-агентом как с новым сотрудником: в первую неделю вы проверяете каждое его письмо, через месяц же только если он попросит помощи.
Как оценить работу AI-агента ? Если вы заметили, что действительно стали тратить меньше времени на переписку, то можно поручить ему следующее дело. Если же приходится все переделывать, не торопитесь отправлять его в свободное плавание, поправьте настройки и доступы.
Вот зачем нужно учиться собирать агентов: чтобы получить помощника, которому можно доверить определенный участок работы, а не диктовать и проверять каждый следующий шаг.
Вы нанимаете себе цифрового сотрудника, только без собеседований, отпусков и рабочего графика.
Почему сегодня вокруг AI-агентов столько шума? Дело в том, что модели поумнели и стали лучше выполнять задачи в несколько шагов и обращаться к рабочим сервисам. Для человека, который работает на себя, это шанс передать часть обязанностей цифровому помощнику.
Так что ролики из Instagram „эти агенты все делают сами, они создали уже свою собственную сеть, они создали даже Tinder для агентов…“ могут быть вполне правдивыми. Но самостоятельность AI-агентов настраивает человек.
AI-агентов может быть несколько и даже много, их можно связывать между собой, чтобы они делились информацией и передавали друг другу результаты. Это и называется сетью AI-агентов.
Простую сеть AI-агентов можно собрать без программирования в конструкторе вроде n8n, но настройке придется учиться. Его облачный Starter стоит 24 € в месяц , но использование AI оплачивается отдельно.
О том, как собирать, обучать и внедрять AI-агентов, вы сможете узнать на учебном курсе: „Специалист по управлению AI-агентами и системами“.