Ученым, желающим изучать эстонскую народную инструментальную музыку, приходится прослушивать каждую запись по отдельности, но магистрант Тартуского университета Танель Торн нашел способ облегчить эту работу, сообщили радионовости ERR.
«В архиве эстонского фольклора хранятся тысячи аудиозаписей народной инструментальной музыки. И многие из них помечены общими заголовками вроде просто «вальс», «рейнлендер» или «полька». Только по названиям не всегда можно выявить связи между записями или мелодиями», – объяснил Торн.
В своей работе он использовал модель машинного обучения под названием CoverHunter, которая изначально создавалась для поиска каверов среди поп-песен. Торн обучил эту модель на 2400 эстонских народных мелодиях, после чего дал ей отсортировать в общей сложности 9000 произведений.
«Программа не выдает однозначного ответа, а просто выстраивает список наиболее похожих мелодий, которые мне затем нужно было проверить. В итоге мне удалось определить мелодический тип для 700 записей», – рассказал магистрант.
В целом результат его удовлетворил: модель, например, очень хорошо распознавала мелодии на гармошке. Сложнее ей было справляться с низкокачественными записями на восковых валиках.
«Все эти данные уже есть в архиве, но раньше не было исследовательского корпуса, списка, в котором все было бы собрано вместе с ключевыми метаданными. Такой список мне пришлось составить самому», – пояснил Торн.
Составленный им список, охватывающий более 9000 произведений, теперь доступен для всех. В будущем программное обеспечение CoverHunter, возможно, станет полезным инструментом в работе эстонских фольклористов.
